使用電子汽車衡稱重數據模型的方法

更新時間：2014-09-02

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使用電子汽車衡稱重數據模型的方法

上海鷹衡有限公司所研究設計的電子汽車衡在各個行業有著深入和廣泛的應用，本文主要通過電子汽車衡稱重數據模型來研究通過電子汽車衡稱重的方法的科學性和合理性。使用電子汽車衡稱重數據模型的方法具體如下：這個稱重方法包括使用電子汽車衡稱重傳感器、數據采集裝置、微處理器和電子汽車衡顯示器；這種先悅稱重方法的步驟包括建立電子汽車衡稱重數學模型、稱重信號采集、在線地磅稱重；建立稱重數學模型的模型包括理想稱重模型、實際稱重模型及它們的訓練方法；理想電子汽車衡稱重模型為線性函數；實際稱重模型為三層BP神經網絡，*層為輸入層，第二層為隱含層，第三層為輸出層；在電子汽車衡稱重前，必須對理想電子汽車衡稱重模型和實際稱重模型進行設定樣本數量的訓練，訓練過程在微處理器與外部計算機連接的情況下進行，采集設定數量的樣本信息，以理想稱重模型及其導數為約束條件，zui后獲得實際稱重模型參數W、b(1)、V和b(2)保存在微處理器中，然后撤離外部計算機。想進一步了解這個電子汽車衡相關信息歡迎訪問http://m.jihui99.cn

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